В США создан суперкомпьютер "Биг Мак" [ Редагувати ]
Созданный в США суперкомпьютер на основе компьютеров Apple G5, возможно, является второй быстрейшей машиной на планете. Этот суперкомпьютер, который его создатели прозвали "Биг Мак", состоит из 1100 компьютеров с двойными процессорами. Вся система занимает 280 квадратных миль (450 квадратных километров). Он так нагревается, что его приходится охлаждать с помощью особого водопровода.
Предварительный тест, проведенный на 5% процессоров машин, показывает, что "Биг Мак" вырабатывает 80% своей теоретической мощности, которая составляет 17,6 терафлоп - то есть более 17 триллионов операций в секунду.
По словам Джэка Донгарра из Университета Теннеси, среди 500 мировых суперкомпьютеров "Биг Мак" может занять второе место. Процент оперативности от теоретического максимума будет сокращаться по мере подключения все большего числа процессоров, что вполне естественно из-за большей сложности структуры. Однако, подчеркивает Донгарра, "Биг Мак", вне всякого сомнения, будет занимать одно из первых мест среди суперкомпьютеров.
У каждой из машин, входящих в структуру "Биг Мака", по два процессора, которые работают со скоростью 2 гигагерца, и по 4 гигабайта памяти. Компьютер G5, созданный в июне, является быстрейшим компьютером среди компьютеров Apple.
"Биг Мак" оснащен специально разработанным программным обеспечением, которое позволяет машинам осуществлять подсчеты без остановки. Этот суперкомпьютер будет использоваться для моделирования сложных научных сценариев, например, в сфере наноэлектроники.
Следующее официальное обновление списка мировых суперкомпьютеров будет проведено 15 ноября на Конференции по суперкомпьютерам в Аризоне. Если все произойдет, как запланировано, то "Биг Мак" уступит только колоссальному японскому "Симулятору Земли", который работает со скоростью 35,61 терафлоп. Он состоит из 640 отдельных машин, основанных на процессорах Vector, общее количество которых превышает 5000.
Сравнение мощности и быстроты суперкомпьютеров только по терафлопам не всегда эффективно. "Лучше всего оценивать их по функционированию прикладных программ, - отмечает Хамид Арабния, редактор журнала Journal of Supercomputing. - Как прикладной программист, я поверю в эти мощности, только когда они отработают мои программы".
