Ученые нашли необычный способ предсказывать эпидемии болезней [ Редагувати ]
Фото из открытых источников
Группа ученых из США, Канады и Швейцарии обнаружили оригинальный способ предсказывать распространение эпидемии той или иной болезни, сообщает N+1.
В частности, предсказать наступление эпидемии можно по динамике количества твитов в социальной сети Twitter и запросов в поисковиках на тему вакцинации.
Вспышки эпидемий болезней, для которых есть вакцина, обычно происходят на фоне роста отказа населения от вакцинации.
В своей работе ученые анализировали вспышку кори в Диснейленде в 2015 году - ей предшествовало снижение охвата вакцинацией в Калифорнии в течение пяти предшествующих лет.
Авторы исследования изучали запросы в Google и посты в Twitter, сделанные в Калифорнии и касавшиеся вакцинации. Они были разделены на три группы - за вакцинацию, против и нейтральные. Данные были разбиты на промежутки, и для них были рассчитаны значения статистических индексов.
Ученые выяснили, что динамика изменения статистических индексов еще за два года до вспышки эпидемии позволяла предсказать критическую точку, когда число людей, отказывающихся прививаться, стало слишком велико, что и привело к эпидемии. После вспышки все показатели достаточно быстро вернулись к норме.
По мнению ученых, собранные результаты позволяют говорить о целесообразности изучения социальных сетей для предсказания появления эпидемий.
В то же время, они отметили, что для этого необходимо разработать более точные модели.
Напомним, ранее сообщалось, что ученые нашли способ вылечить болезнь Альцеймера.
