Нейросеть научилась распознавать оружие на видео [ Редагувати ]
Испанские программисты научили нейросеть различать оружие на видео. Система предполагает интеграцию с видеонаблюдением: при возникновении оружия в поле зрения оно выделяется специальным тегом.
Тренировка системы проводилась на более чем 1,3 миллиона снимков объектов из тысячи категорий ImageNet. На первом этапе стимулы объединили в четыре набора данных, которые включали в себя картинки из двух или более категорий. Наиболее эффективным оказалось обучение сразу по 102 из них.
Затем ученые сформировали пятый пул из 3000 фотографий, причем теперь все стимулы предполагали наличие руки, которая держит предмет.
Помимо бытовых объектов в целевой набор вошли изображения пистолетов в разных контекстах, в том числе кадры из фильмов. Обученную нейросеть исследователи испытали на семи видеофрагментах низкого качества из фильмов Тарантино и саги о Бонде. Точность определения оружия составила 96,6 процента.
Недостатком алгоритма авторы назвали неспособность выявлять на видео оружие, скрытое от наблюдения.
Ранее обучаемость нейросети оценили владельцы крафтовых пивоварен.
